Павел Ташев е предприемач, учен и ИТ специалист, който е важна част от компания Camplight. Завършил е „Квантова електроника и лазерни технологии“ и „Инженерна физика“. През 2008 г. се преориентира към програмиране след ключово за жизнения му път участие в проект в ЦЕРН. Разработвал е SaaS платформи, като създава уеб приложението Schoodle за свързване на учители и родители. Работил е и в стартиращи компании като Mailjet, QRL, Peoplegogo, GuardNet и StartupStage, където е допринесъл за развитието на иновативни продукти.
Как решихте да се насочите по-задълбочено към информационните технологии?
Преди университета имах кратък досег с програмирането, писах код на Assembler за микроконтролери и изучавах C++, но интересът ми към физиката надделя. Към края на следването си завърших допълнителна специализация в областта на ядрената физика, след което получих шанс да участвам в студентска програма в ЦЕРН, Швейцария. Там ми възложиха да симулирам разпространение на електронен сноп чрез програмиране на Lua. Това ме вдъхнови да се върна към ИТ и избрах да уча PHP.
Оттам-нататък как натрупахте знания и опит?
Онлайн курсовете ми помогнаха, но ми липсваше конкретна цел. Реших да създам уебсайт за изпращане на ръчно написани хартиени писма. Идеята беше проста. Потребителят пише съобщение в сайта, ние го преписваме на ръка и го изпращаме към посочения адрес. Проектът си остана концепция, но чрез него разбрах, че програмирането може да е инструмент за творчество и разработване на бизнес идеи.
В продължение на три месеца сте работил в ЦЕРН. Ще разкажете ли повече за опита там?
Накратко беше вълнуващо и незабравимо преживяване. Срещнах се със студенти и учени от цял свят. Участвах в научен проект и имах възможността да посетя прочутия ядрен колайдер. В края на престоя си представих резултатите от симулацията, която се оказа успешна и потвърди необходимостта от закупуване на апаратура.
Какво научихте житейски от престоя си?
Престоят ми там ми показа, че дори в науката човешкият фактор играе значителна роля. Физиката е точна наука, но успехът често зависи не само от знанията и експериментите, но и от социалните контакти и личната харизма. Осъзнах, че добрите идеи понякога остават в сянка, ако липсват правилните връзки и платформи за тяхното представяне.
Как си взаимодействат във Вашия случай предприемачът и ученият? Кой кога взима превес?
Ученият търси прецизност и детайлност. Това помага в програмирането за управлението на задачите и многопластовото им осмисляне. Предприемачът мисли по-прагматично, тъй като той фокусиран е върху разрешаването на потребителски проблем и генерирането на приходи. Двете роли са полезни, ако се допълват в правилния момент.
В какво се състоят мисията и дейността на CampLight?
Мисията на Camplight за мен е в отговорността, творчеството и действията. Camplight е с плоска структура, регистрирана като кооператив, където всички съсобственици участват наравно в решенията. Заедно определяме насоките за развитие чрез система от предложения, дискусии и гласуване. Camplight съчетава клиентска софтуерна разработка със собствени проекти, като team-gpt.com. Това е инструмент, който позволява на екипи да работят съвместно с AI, базиран на ChatGPT.
Може ли да разкажете и за дела на green energy проектите?
Проектите в сектора на зелената енергия съставляват около 20% от заетостта на компанията. Работим по софтуер за мониторинг на соларни централи. Целта е да събираме и визуализираме данни от различни източници като слънчеви панели, климатични условия и позиции на слънцето. Например, ако панел не работи правилно, системата алармира за нуждата от почистване. Тази информация помага на операторите да поддържат ефективността на централите. Освен това, в Camplight стартирахме механизъм за бързо предоставяне на кадри до крайни клиенти, което ще ни помогне да разширим мрежата си и да навлезем в нови пазари.
Съосновател сте на Rekosh, умна рециклираща система. Каква иновация стои в основата на една такава система, какво беше нейното приложение?
ReKosh е иновационна система за умно рециклиране, стартирала през 2020 г. от екип, който се е опитал да реши проблемите с ниското ниво на разделно събиране на отпадъци в България. Началната идея включва умни контейнери, които визуализират стойността на събраните отпадъци и включват игрови елементи, за да поддържат интереса на потребителите. Проектът преминава през валидация в училища, след което получава финансиране за развитие. Системата използва изкуствен интелект за класифициране на отпадъците. Аз се включих в проекта по-късно, в ролята ми на програмист, и сега екипът е на финалната фаза на разработване на втора версия на продукта, която ще бъде тествана през септември 2024 г. Плановете ни включват серийно производство и персонализиране на системата за различни корпорации и институции.
Това, което разказвате, е много иновативно. А какво се случва със стартъпите в моменти на стагнация като сегашния?
В моменти на стагнация, инвестиционният климат за стартъпите е по-комплексен. Когато пазарите вървят нагоре, а условията са стабилни, инвеститорите са склонни да влагат средства дори само към такива с базова концепция. Въпреки това, при нарастващите лихвени проценти, нестабилната геополитическа ситуация и глобалните икономически промени, инвестициите се насочват към ниско рискови. За стартъпите е важно да достигнат етап на генериране на приходи и изграждане на клиентска база, преди да търсят инвестиции. Това позволява на инвеститорите да оценят по-добре потенциалната възвръщаемост на вложените средства.
Кои стартъпи могат да процъфтят в настоящата ситуация?
Стартъпите с потенциал за растеж в настоящата икономическа ситуация ще бъдат тези, които предлагат решения на актуални проблеми. Стартъпите, които могат да оптимизират логистиката или да предложат нови решения в енергийния сектор, както и тези, които се фокусират върху добив на ресурси или иновации в производството на чипове и възобновяеми източници, имат голям потенциал за бъдещ растеж, въпреки несигурността на бъдещето.
Като говорим за бъдеще, какво предвещава появата и разгръщането на AI за обикновените хора, индустрията, и за цивилизацията според вас?
Разгръщането на AI може да доведе до два основни сценария. Първият предполага, че AI ще замести хората в много работни процеси, водейки до масова безработица и икономическа криза. Това противоречи на капиталистическата икономика, където работата е основа за потребление и генериране на стойност. Вторият сценарий е по-оптимистичен, като AI автоматизира професии, но същевременно създава нови възможности и пазари. Технологиите ще изискват ресурси за своето развитие, като металите и енергията, а също така ще доведат до преквалификация на работната сила. За да се реализира вторият сценарий, е необходима глобална визия, иновации и усилия за устойчиво използване на ресурси.
За финал, може ли да споделите още нещо интересно от преживяванията си в ЦЕРН?
В съзнанието ми веднага изскача първият експеримент по създаване на изкуствена черна дупка. За целта се ускоряват два снопа частици, които се сблъскват със съвсем малка енергия, достатъчна да формират черна дупка. Въпреки страховете по медиите, че черната дупка ще погълне Земята, експертите знаят, че тя би се изпарила благодарение на Хокинговата радиация, която излъчва виртуални частици, извлечени от енергията на дупката.